Logotipo do Sistema Integrado de Monitorização de Índices Vegetativos (SIMV) com símbolo de uma folha verde e barras de crescimento, e o texto em português ao lado.

O SIMIV é um projeto dedicado à observação e análise da vegetação e do território, integrando tecnologias de deteção remota e processamento de dados geoespaciais. O seu principal objetivo é fornecer informação precisa e atualizada sobre o estado da vegetação, a evolução das culturas e as dinâmicas ambientais, apoiando a gestão sustentável dos recursos naturais.

Combinando drones, imagens de satélite e índices espectrais como o NDVI, o SIMIV permite avaliar a vitalidade das plantas, detetar stress hídrico, identificar pragas e monitorizar alterações na cobertura vegetal. Estes dados são transformados em produtos cartográficos e relatórios técnicos que facilitam a tomada de decisão em áreas como agricultura de precisão, silvicultura, conservação ambiental e ordenamento do território.

Mais do que uma ferramenta técnica, o SIMIV é uma plataforma de conhecimento e inovação, que alia ciência, tecnologia e território. A sua abordagem integrada reforça a capacidade de compreender os ecossistemas, antecipar riscos e promover práticas mais resilientes e informadas face às mudanças ambientais.

A metodologia do SIMIV baseia-se na integração de dados multiescalares obtidos por sensores remotos, nomeadamente drones e satélites, complementados por observações de campo.

As imagens recolhidas são processadas através de técnicas de fotogrametria, classificação espectral e cálculo de índices de vegetação (como o NDVI e o GNDVI), permitindo extrair indicadores quantitativos sobre o vigor e a densidade da vegetação.

Estes resultados são depois analisados em ambiente SIG (Sistemas de Informação Geográfica), onde se cruzam variáveis espaciais e temporais para produzir mapas temáticos e relatórios de evolução, assegurando uma monitorização contínua, precisa e comparável ao longo do tempo.

Evolução de plantas, desde mortas ou inertes até muito saudáveis, com níveis de saúde classificados de -1 a 1, ilustrados por plantas de diferentes cores de verde, com uma escala de saúde acima deles.

Este projeto contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):


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